TinyML 하드웨어 최적화: 작은 MCU에서 AI를 구동하는 경량화 기술의 핵심 AI 기능을 제품에 넣고 싶은데 클라우드 연결 없이 기기 안에서 바로 처리되면 좋겠다는 생각, 하드웨어 창업자라면 한 번쯤 해보셨을 것입니다. 그런데 막상 구현을 시작하면 가장 먼저 부딪히는 벽이 있습니다. 바로 MCU의 메모리 한계입니다. 일반적인 AI 모델은 고성능 서버나 스마트폰 수준의 연산 자원을 전제로 만들어지기 때문에, 수십 킬로바이트 메모리를 가진 소형 마이크로컨트롤러에서는 그냥 돌아가지 않습니다. 이 한계를 넘기 위한 기술이 TinyML입니다. 머신러닝 모델을 극도로 작고 가볍게 만들어 MCU 위에서 구동할 수 있도록 최적화하는 접근 방식입니다. 이 글에서는 TinyML이 어떤 원리로 작동하는지, ..
